由国家气候中心（NCC）气候系统模式室刘益民博士主持的NCC全球海洋资料四维同化系统（NCC-GODAS）荣获2004年度中国气象局科学研究与技术开发一等奖。该课题1996年开始研制，经过八年的潜心研制，取得了成功，为整个短期气候模式预测系统提供最为重要海洋异常状况的初始信号。
   全球海洋资料四维同化系统是动力气候模式预测系统(DCMPS)资料同化的一个重要组成部分，这是因为在气候系统中，海洋运动是慢变过程，也是季节到年际时间尺度预测的主要信号来源之一。同时由于观测要素在时空分布上具有很强的不均匀性以及一些重要要素缺测（如洋流等），观测资料存在着不可避免的误差，因此气候模式不能直接使用这些观测资料。此外，模式也存在着一定的不确定性。资料同化就是尽可能地对这些误差和不确定性进行估计和调整，使得以此观测资料所形成的模式初始场与气候模式具有最大的协调性。动力气候模式预测系统从2003年春季开始试验性业务运行以来，目前已经稳定运行近一年半。如季节预测中，海洋状况的初始场由海洋资料同化系统提供，一年多来的业务预测试验表明，系统的预测效果较好。从实况看，预测是相当的成功的，尤其是2003年淮河流域的多雨区，区域气候模式给出了很好的预测。NCC-GODAS的同化结果也可以作为一种再分析资料使用，NCC-GODAS的产品(包含温、盐、流，1982到当前,深度到530米) 被国际上著名的气候资料库——国际气候研究院的资料库（The IRI/LDEO Climate Data Library）收录,并逐月发布。同时，此产品也逐月发布于国家气候中心网站。